您的位置:首頁 > 國內(nèi) >

每日報(bào)道:第四范式大模型產(chǎn)品完成兩個(gè)月內(nèi)的第三次迭代:以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件

2023-04-27 14:16:25 來源:IPO早知道 微信號

第四范式首次提出AIGS戰(zhàn)略(AI-Generated Software)。

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者|Stone Jin


(資料圖)

微信公眾號|ipozaozhidao

據(jù)IPO早知道消息,第四范式于4月26日首次向公眾展示其大模型產(chǎn)品「式說3.0」,并首次提出AIGS戰(zhàn)略(AI-Generated Software):以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件。

換言之,式說將定位為基于多模態(tài)大模型的新型開發(fā)平臺,提升企業(yè)軟件的體驗(yàn)和開發(fā)效率,實(shí)現(xiàn)AIGS。

值得注意的是,本次發(fā)布的「式說3.0」是第四范式在短短兩個(gè)月之內(nèi)發(fā)布的第三個(gè)版本:

1.0:在ChatGPT火了之后,第四范式在2月推出了第一代的產(chǎn)品——式說1.0有生成語言的能力,并且解決GPT技術(shù)應(yīng)用時(shí)內(nèi)容可信、數(shù)據(jù)安全和成本的三大問題。當(dāng)時(shí)主要的場景就是文庫問答,相當(dāng)于讓GPT學(xué)習(xí)的企業(yè)知識后,可以解答專業(yè)問題,并且可溯源。

2.0:在式說語言能力基礎(chǔ)上,加入了文本、語音、圖像、表格、視頻等多模態(tài)輸入及輸出能力,并增加了企業(yè)級Copilot能力。以與企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用庫、企業(yè)私有數(shù)據(jù)等進(jìn)行聯(lián)網(wǎng),對信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,回答員工的問詢或執(zhí)行相關(guān)任務(wù),從知識助手成為業(yè)務(wù)助手。

3.0:在生成式和語言能力的基礎(chǔ)之上,3.0發(fā)力Copilot和思維鏈COT(多步推理、復(fù)雜任務(wù)拆分、形成數(shù)據(jù)飛輪),改造傳統(tǒng)B端企業(yè)軟件的體驗(yàn)與開發(fā)效率。

B端企業(yè)級軟件的復(fù)雜性為AIGC留下了足夠大的重構(gòu)和改造空間

第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵表示:“C端產(chǎn)品已經(jīng)逼近用戶體驗(yàn)的上限,而B端的企業(yè)級軟件往往是個(gè)十分復(fù)雜的執(zhí)行系統(tǒng),堆砌十幾層菜單和成千上萬功能也不算多。”

在戴文淵看來,目前這些B端軟件極為復(fù)雜的交互體驗(yàn),以及復(fù)雜性帶來的極低開發(fā)效率,恰恰為生成式AI留下足夠大的重構(gòu)和改造空間。

不可否認(rèn)的是,C端的軟件體驗(yàn)在過去的十幾年已經(jīng)被打磨到了比較高的水準(zhǔn),用對話未必就一定更好用,而在企業(yè)報(bào)銷系統(tǒng)、HR系統(tǒng)、OA系統(tǒng)等B端軟件這一側(cè),體驗(yàn)并沒有很好地完成優(yōu)化。

“過去很難通過人類語言(自然語言)的方式去調(diào)用企業(yè)軟件的功能,現(xiàn)在當(dāng)我們有更強(qiáng)的語義理解和生成能力,再加上GPT任務(wù)翻譯、任務(wù)分發(fā)和推理的能力,就可以通過更好的「對話框式」交互方式實(shí)現(xiàn)功能的調(diào)用,不再需要找到某個(gè)位于十幾級的菜單目錄之下的功能。”戴文淵說道。

另一方面,由于原先B端企業(yè)軟件都是高度定制化的,基于菜單式的開發(fā),基本每次一個(gè)功能升級,又要產(chǎn)品經(jīng)理畫界面,設(shè)計(jì)、開發(fā)等,至少是月級別的開發(fā)時(shí)間。而由于新的交互形式的出現(xiàn),以前是功能和執(zhí)行邏輯被編排在軟件界面,現(xiàn)在功能和邏輯被改寫在數(shù)據(jù)、API和內(nèi)容層面,變成了天級別的開發(fā)效率。

“以前軟件是在界面層面的升級,未來是在數(shù)據(jù)層面的升級。”戴文淵指出,“我們看到大模型能夠帶來用戶體驗(yàn)的提升,開發(fā)效率的提升,所以一定會形成軟件行業(yè)的飛躍,就是誰率先能做出來的問題。這是一個(gè)巨大的市場。大模型是新的生產(chǎn)力,以大模型基礎(chǔ)設(shè)施為先導(dǎo)項(xiàng)目,改造整個(gè)軟件產(chǎn)業(yè),整個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)價(jià)值、商業(yè)模式都會得到飛躍。”

大模型更重要的在于模型具備Copilot和思維鏈CoT的能力

具體到產(chǎn)品層面,戴文淵認(rèn)為,要做到AIGS,大模型未必需要是知識廣博、十項(xiàng)全能冠軍的通才,更重要的在于模型具備Copilot(副駕艙),和思維鏈CoT(chain of thoughts,多步推理)的能力。

為此,第四范式將AIGS的路徑總結(jié)為三個(gè)階段:

第一階段,Copilot調(diào)動不同的信息、數(shù)據(jù)、應(yīng)用,作為助手完成用戶的指令。相當(dāng)于在所有企業(yè)級軟件系統(tǒng)里,配備一個(gè)指揮官。指揮官聽用戶的指揮,比如“把照片亮度調(diào)亮20%”。

第二階段,Copilot+基于企業(yè)規(guī)則的“知識庫”,AI能夠參照規(guī)則做復(fù)雜工作,進(jìn)一步豐富了「對話框」的能力。比如AI查詢了“人像美化”知識庫后,能執(zhí)行把照片修好看的步驟。

第三階段,Copilot+CoT(思維鏈)。軟件系統(tǒng)的使用行為最終會被大模型學(xué)會,形成AI針對這個(gè)領(lǐng)域的思維鏈,意味著“把照片處理得更好看”這種復(fù)雜指令,AI能自動地按照步驟完成。

第四范式的AIGS戰(zhàn)略,就是指基于式說大模型背后的Copilot+COT能力,把企業(yè)軟件改造成新型的交互范式,并在新型交互上不斷地學(xué)習(xí)軟件的使用過程,形成領(lǐng)域軟件的“思維鏈”。

這意味著,對于企業(yè)軟件合作伙伴來說,可以基于范式的大模型能力,在一個(gè)個(gè)領(lǐng)域里面鉆的足夠深,學(xué)習(xí)到足夠多的數(shù)據(jù),最終所形成領(lǐng)域的思維鏈,發(fā)展成“領(lǐng)域”大模型。當(dāng)思維鏈復(fù)雜度到一定程度以后,它的軟件就能夠自動執(zhí)行越來越復(fù)雜的功能。

對AI產(chǎn)業(yè)化的深層次理解使得自己更清楚如何落地才能產(chǎn)生最大價(jià)值

事實(shí)上,之所以第四范式在短短幾個(gè)月的時(shí)間內(nèi)就可以推出自己的大模型產(chǎn)品并完成持續(xù)迭代,還是基于其過去數(shù)年的技術(shù)積累。

據(jù)「IPO早知道」了解,在BERT出來的時(shí)候,范式研究院就開始關(guān)注并投入在這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,GPT3出來以后更加明確了要朝這個(gè)方向。

首先,范式擁有做大模型的技術(shù)能力。雖然先知不是做通用模型的定位,當(dāng)時(shí)定位是做專用模型,但先知一直強(qiáng)調(diào)模型是要高維的,所謂的高維其實(shí)就是參數(shù),要把模型做大,就像GPT3.5是1700多億的參數(shù),這是從技術(shù)上來說能平移過去的地方。此外范式擁有國內(nèi)領(lǐng)先的研究院、工程化、產(chǎn)品力的全棧技術(shù)能力。

其次,范式原有市場和新市場所面對的產(chǎn)業(yè)鏈正好是上下游。以前AI更像是一種重要零件或者元器件,這些以外的其他地方不是AI覆蓋,是企業(yè)軟件覆蓋。企業(yè)軟件經(jīng)過了這么多年發(fā)展,基本上能把所有的事都覆蓋了。范式和軟件公司一直互為生態(tài),范式做的是軟件里面的AI決策,軟件公司做功能和流程的實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然,戴文淵坦言,相比今年的投入,過去幾年肯定還是有差距的。

“ChatGPT對我們最大的幫助,就是整個(gè)市場的信心一下從0調(diào)滿了,確定性的投入更大了,再往后就是變成產(chǎn)品、變成商業(yè)化的路線往市場去推。”戴文淵表示,“我們互相共生也很了解,看到GPT3時(shí)已經(jīng)知道了,是可以幫助到企業(yè)軟件市場的。做這個(gè)事情還是需要非常強(qiáng)的一個(gè)行業(yè)積累,第四范式過去幾年在行業(yè)里面扎得還是比較深的,我們對AI產(chǎn)業(yè)化的深層次理解,更清楚明白大模型作為新生的生產(chǎn)力工具,如何落地才能產(chǎn)生最大的價(jià)值。”

本文首發(fā)于微信公眾號:IPO早知道。文章內(nèi)容屬作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表和訊網(wǎng)立場。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)請自擔(dān)。

關(guān)鍵詞:

參與評論